拓尔思基于银河麒麟操作系统的国产化搜索型数据库，针对全文与语义检索的双重要求，以“全文+向量”双引擎重构检索底 座，兼容ES的API接口，迁移成本降低，打破多系统割裂瓶颈，为企业国产化与AI应用落地提供降本增效的一站式解决方案。 同时，该产品引入索引分片、列存储及内存索引等前沿技术，叠加冷热分区、读写分离、多副本等企业级特性，可广泛服务于 政府及企事业单位、金融、媒体等大中型数据中心场景。 

• 芯片架构：X86
• 操作系统：银河麒麟高级服务器操作系统V11
• 应用软件：TRS海贝搜索数据库（TRS Hybase）V12.0 

• 深度适配国产化平台，查询性能优异
• 融合内存索引和磁盘索引，兼顾存储容量与检索效率
• 构建分布式高可用架构，从容应对硬件、服务及操作系统各类故障
• 单一分词器可以处理全语种，还支持简繁转换、词根索引等 

依托全文+向量融合检索技术，海贝搜索数据库在政务、金融、媒体、企业等领域实现规模化落地，成为大模型应用核心底座 

案例名称：国家知识产权局商标局图形商标近似性智能审查升级改造项目

建设内容：搭建基于大模型技术图形检索引擎本地化服务，能够完成商标的局部图形检索、整体图形检索、引擎自学习、敏感信息筛查等在内的多项任务，可自动分析商标图片中的颜色、纹理、形状等视觉特征信息，能够对海量图片进行快速特征识别与抽取、向量化与向量索引，实现以图搜图等精确匹配的功能

案例价值：该项目聚焦图形商标审查核心痛点，以技术创新赋能知识产权审查效能提升，具有多维度关键价值。从审查效率看，项目搭建的大模型技术图形检索引擎本地化服务，可自动分析商标图片颜色、纹理、形状、局部等视觉特征，实现海量图片快速特征识别、抽取、向量化及向量索引，攻克传统人工审查中“海量图片处理慢、特征识别不精准”的难题，结合以图搜图精确匹配功能，大幅缩短图形商标近似性审查周期，减少人力成本投入，缓解审查业务压力