麒麟动态 突破性进展，定义行业新坐标

赛题介绍：智能体操作系统（AIOS）的本质是面向智能体生态的底层基础设施，其核心目标是为边缘智能体（Agent）等提供标准化、可扩展的运行环境。与传统操作系统管理硬件资源不同，AIOS需同时处理模型资源调度、智能体协作、动态环境感知三重需求。

考核要点：该赛题考核要点主要集中在三个层面：轻量化推理引擎的引入（在算力有限的设备即rk3588上高效运行AI模型）、资源与任务的协同调度（合理分配CPU、内存及功耗，处理实时性敏感的数据流即实时传输图像帧率）以及硬件适配（实现设备软硬件协议栈的相互配合即驱动机械臂和小车完成网球拾取）。

能力培养：对于正在学习软件工程或相关专业的大学生而言，它促使同学们跳出传统桌面或服务器操作系统的思维定式，深入理解硬件受限环境下的性能优化与异构计算资源的抽象管理。这不仅能够锻炼解决真实工业界难题（如模型部署、延迟敏感调度）的能力，更能帮助建立起从底层驱动到上层AI应用的全栈视野，是连接课堂理论与AI时代工程实践的关键桥梁。

赛题介绍：本赛题聚焦于aarch64平台上的内核崩溃现场捕获问题，核心开发语言为Rust。核心目标是利用Type-1虚拟化架构中监控层相对Guest内核更高的控制能力与更强的隔离性，解决传统内核调试里“一旦系统彻底崩溃，现场信息就可能随之丢失”的关键难题。针对aarch64硬件平台，方案通过宿主系统、目标Guest与监控Guest的协同工作，在目标内核失效后尽可能完整地保留寄存器、内存、堆栈与日志等关键状态，为后续故障诊断和根因分析提供可靠依据。

考核要点：该赛题考核三个方面：一是aarch64虚拟化底层机制的理解与运用，例如异常级切换、EL2管控能力、陷入与退出流程，以及虚拟化环境下的状态观测与隔离；二是操作系统内核崩溃机理的分析与检测，包括panic、异常失控、系统长时间无响应等典型故障场景；三是崩溃现场数据的即时采集、保存与后处理能力，即在Guest失效后快速完成CPU寄存器、物理内存、内核日志、模块信息等关键数据的冻结、转储与语义恢复。整个实现过程强调Rust在底层系统软件中的工程能力，要求参赛者在安全性、可维护性与性能之间做出合理设计。

能力培养：对于在校大学生而言，这一课题的价值在于它把Rust系统编程、操作系统、体系结构与虚拟化技术真正连接到了一起。参赛者不仅需要掌握Rust在底层开发中的实际用法，还需要面向真实的aarch64平台和Type-1Hypervisor场景，思考如何在极端故障条件下保证监控可靠、采集及时、分析可用。通过完成这一题目，学生可以直接接触Rust驱动的系统级工程实践、操作系统内核、虚拟化控制路径和系统可靠性工程中的关键问题，培养面向底层系统、云基础设施与高可靠软件方向所必需的工程能力。