开源共话｜AI时代如何打造全栈“智能底座”
发布时间：2026-04-29 浏览次数：
当人工智能深入各行各业，底层的操作系统是否跟得上？
4月25日，在长沙举行的openEuler Developer Day 2026上，麒麟软件作为开源操作系统社区openEuler的核心贡献者，给出了一份覆盖内存管理、文件系统、AI算力加速等底层技术突破以及AI智能运维KylinClaw、GPU直访存储等前沿能力的完整答案。这些成果未来将回馈openEuler社区建设，推进技术演进与生态协同。
从“卡脖子”到“跑得快”
内核技术让AI算力不再浪费
在AI大模型训练和高性能计算中，内存和文件系统往往是隐性瓶颈。麒麟软件针对Linux内核中“khugepaged”后台扫描效率低的问题，通过精准计算扫描工作量，跳过无效内存扫描，使得TLB miss显著下降，内存吞吐量提升。这意味着同样的硬件，可以跑更快的AI任务。
同时，针对文件系统，麒麟软件通过多簇映射、缓存优化等方案，大幅降低CPU占用，提升了顺序读写速度。对于需要频繁搬运大量数据的AI训练场景，这一改进直接减少了等待时间。
让存储和网络“更强劲”
多网卡聚合与GPU直访
在分布式部署场景下，存储业务常面临带宽不足和路径故障风险。麒麟软件推出的NVMe over MPTCP方案，可以将多个网卡带宽聚合，同时实现故障自动切换。实测显示，存储读写带宽获得数倍提升，且完美兼容现有NVMe多路径机制——非常适合数据中心远距离、高可靠的存储传输场景。
面对金融、电信等关键业务唤醒后即刻获取CPU资源的需求，关键业务低延迟调度增强方案及时补位，满足关键业务高实时性场景严苛要求。
更值得关注的是GPU直访存储技术（fgds）。传统架构中，GPU读取数据必须绕道CPU，造成IO延迟。麒麟软件让GPU绕过CPU直接访问存储，大幅缩短数据路径，提升大模型训练和推理效率。此外，其XPU异构推理方案实现了CPU与不同加速芯片的协同，对MoE等复杂模型尤为友好。
“AI算力底座不能只靠堆硬件，操作系统必须会‘调度’和‘直通’。”现场工程师介绍。
大模型接管运维
说句话，系统自己排障
在现场演示环节，麒麟软件的KylinClaw成为人气焦点。工程师对着远程集群说：“帮我分析为什么响应变慢。”数秒后，系统自动完成告警关联、日志检索、拓扑定位，并输出结构化分析报告和建议操作。
KylinClaw是一个具备智能体能力的大模型运维框架，融合自然语言理解、工具调用与任务编排能力，面向告警研判、故障定位、自动巡检等典型场景，构建统一的智能运维入口。它的目标是将传统依赖“看监控、查日志、敲命令”的人工运维模式，升级为以自然语言交互驱动的对话式运维管理模式，从而提升问题响应效率与自动化处置能力。
开发与安全也智能化
AI当“代码审查员”和“漏洞猎人”
麒麟软件将AI技术同样应用于研发流程。
AI驱动内核代码审查方案，结合强化学习与提示词工程，集成在CI流程中持续发现代码缺陷，提升内核质量和研发效率。
而在安全方面，AI驱动的CVE漏洞影响域分析能基于漏洞原理自动判断影响范围，辅助挖掘潜在风险，构建操作系统漏洞智能化治理体系。
让底层更可靠
内存、容器、USB与虚拟化四大基石
AI应用跑得快固然重要，但跑得稳、不出岔子同样关键。很多底层问题平时“看不见”，一旦出事——比如内存分配抖一下、容器被逃逸、USB突然掉线、虚拟机卡顿——就可能让大模型训练中断几小时。麒麟软件在本次大会上，展示了四道“隐形防线”：
• 高性能内存分配实践：高并发场景下，内存分配经常成为性能“暗礁”。麒麟软件从glibc的线程缓存分配算法优化到自研的Rust用户态分配器kymalloc，为数据库、AI推理等高负载业务提供极致性能的内存底座。
• SecureContainer容器安全：容器逃逸是云原生环境的最大威胁之一。麒麟软件实现了容器网络与进程的分级访问控制，打造安全沙箱，让AI应用在云原生环境中获得可信运行环境。
• Linux USB子系统容错：金融机具、工业控制中USB设备故障可能导致业务中断。麒麟软件让系统能实时感知USB故障、精准诊断并自动修复，显著提升接口可用性。
• ARM64虚拟化SVA增强：在虚拟化场景下，设备内存访问效率经常成为瓶颈。通过vSVA与SMMU队列处理，麒麟软件让虚拟机中的设备也能高效访问内存，提升整体性能。
“这些能力用户平时很难直接感知，但一旦缺失，大模型的训练可能因USB掉线而中断，容器可能因逃逸漏洞而失守。”麒麟软件工程师解释，“我们的工作就是让这些‘地基’坚不可摧。”
麒麟软件是openEuler社区发起者与核心贡献者之一。截至目前，已发起成立6个SIG组、拥有3名技术委员会委员、43名Maintainer、62名Committer，累计贡献27100+个PR、5800+个Issue，整体贡献在社区排名第二。
代码数量只是贡献的一个侧面。麒麟软件在本次大会上展示的不是零散的技术点，更是关乎社区治理、制定方向、共享能力的全栈分享。未来，麒麟软件将继续参与社区贡献，与伙伴共同探索AI与操作系统融合的无限可能，为数字基础设施的智能进化贡献“麒麟力量”。
通讯员 | 丁紫薇、李富有
来 源 | 服务器研发中心、麒麟软件研究院