• 芯片架构：海光CPU、 海光DCU、兆芯、飞腾、鲲鹏

• 操作系统：银河麒麟高级服务器操作系统V10

• 基础软件：达梦、南大通用、人大金仓等数据库，东方通、宝兰德等中间件

• 赛博智能学习平台 CyberBot + master-py3_v1.1.85

• 赛博平台运行于银河麒麟高级服务器操作系统等国产化软硬件环境下，相关产品功能、性能指标与非国产软硬件环境下指标保持一致。产品可用性、安全性、稳定性等满足实际业务需求。

• 平台可预置通用OCR识别能力、多场景OCR识别能力并进行AI能力管控。

• 平台实现可视化数据管理、数据标注，可预置多领域算法，进行分布式模型训练与模型评估，可视化模型编排，一键部署并生成API。

本方案主要应用于金融行业集中运营、智能审核、智能风控、影像资料管理、内部管理等业务场景中的文字识别、图像处理、文档处理、自然语言分析等领域AI模型训练、应用及管控。

案例名称：中国银行集中运营切片整体解决方案

建设内容：利用赛博平台训练行内票据切片分类和结构化提取模型，通过模型编排生成切片分类识别API。

案例价值：此案例中，赛博平台部署于麒麟高级服务器操作系统等国产化软硬件上，确保平台各项功能、性能保持不变，并满足行方安全性、稳定性等相关要求。

案例名称：江苏农信联合社智能识别解决方案

建设内容：为江苏农信部署赛博智能学习平台，预置身份证、银行卡等三十余项标准卡证票据识别模型并进行集中管控，对结算业务申请书、进账单等个性化凭证及影像分类模型进行自主训练、部署及管控。平台需支持麒麟操作系统、国产芯片、数据库等。

案例价值：实现江苏农信联合社对标准识别模型集中管控，对非标模型进行自主开发，同时满足国产化要求。